资本市场波谲云诡，稍有不慎即万劫不复，投资者都想拥有预知未来的能力。人工智能博士韩逸秋兼有多年金融从业背景，致力於打造“水晶球”洞悉市场走向。他於2014年成立智能投顾公司比特港，利用AI科技先人一步把握投资机遇。\大公报记者李灵修
在创办比特港以前，韩逸秋曾做过七年职业基金经理人，彼时已将人工智能应用於资本市场，积累了丰富的实战经验。他此后成立资产管理公司宏观资本，比特港作为旗下金融科技研发平台，为母公司的投资决策提供信息支持。在与机构投资者的交流中，韩逸秋发现，香港的智能投顾需求旺盛，再加上香港政府加大科创支持力度，遂决定分拆比特港独立运营。
大数据捕捉黑天鹅
比特港基於人工智能技术自主研发出一套数据洞察系统，藉此捕捉投资机遇。其核心逻辑在於，当史无前例或未曾预料的事件发生后，必将极大影响市场走向。数据洞察系统通过对主流媒体报道及社交媒体内容的大数据搜索，并配合历史行情数据、金融行为学多层面的综合分析，在最短时间内给出投资指引。
韩逸秋指出，在金融行业，将此类理论归纳为“新闻衝击模型”；在人工智能领域，则称之为“随机学习模型”。在实际操作中最大的挑战，是在庞杂的稀疏数据中对文本信息进行有效识别。譬如，“港人港税”政策推出之初，数据洞察系统即时掌握这一全新词彙的含义，同时作为知识点反馈至公司量化研究框架之中，複杂程度远超普通机器学习的範畴。
去年三季度，比特港根据数据洞察分析，成功预测出猪瘟疫情的扩散。在资本市场关注该事件以前，公司已向投资者推介相关股票机会。韩逸秋认为，猪肉价格上涨牵一髮而动全身，后续会带动肉禽蛋奶的价格，抬高通胀之余亦会影响到货币政策的制定。而相较於传统券商，比特港对於市场消息反应更快，投资策略的时效性更强。
协助公共政策制定
韩逸秋透露，早在2016年已有中国科学家在学术论文中预测猪瘟爆发，并罗列出防治的方案，但当时没有得到社会的足够重视。由此可见，数据洞察系统可为公共政策制定提供讯息支持，目前比特港正与香港、新加坡政府就有关合作进行洽谈。目前仍处於试水阶段，相信未来一至两年后可以看到成果。
据介绍，比特港用户现时三成係本港机构投资者，七成为高淨值个人投资者，盈利模式主要是为宏观资本提供市场资讯服务，然后再与母公司分享基金管理费用，同时比特港也利用自有资金在二级市场进行投资。比特港已於2018年实现盈利，今年预计收入翻倍、利润取得三位数增长。韩逸秋表示，今年资本市场状况不断，衝击事件频繁发生，反而有利於数据洞察系统的应用，公司今年业绩要好於往年。
谈及市场最为关注的中美贸易战，韩逸秋分析称，两国短期内达成全面协议的可能性较低。比特港设置数据爬虫程序追踪美国商务部公告，发现有关中国商品反倾销的报告数量正以每天十宗的速度增长，反映贸战前景不容乐观。投资者可重点关注8月份美国国会休会前，是否能完成美国与墨西哥、加拿大之间的北美自由贸易协议，以此作为美国与其他各国贸易谈判的重要依据。
责任编辑:王聪聪
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